第一部分是與兩位面試官面談，他們會了解簡歷，問得特別仔細，一定要很熟悉自己的簡歷并且能說清楚做過的項目。基于簡歷和個人背景，他們問了使用過的算法、模型，如何評估問卷好壞，如何抽樣等等問題，總之很全很細。
第二部分是筆試：1）做python相關的選擇題，主要是一些常用的代碼和概念，熟悉python并且平時一直使用的話應該問題不大；2）算法解答題，需要根據提出的場景手寫相關代碼，如果有算法刷題基礎的應該比較有優勢。
第三部分是與團隊老大面談，主要由她介紹業務范圍和要做的事情。

尼爾森（nielsen）數據分析面試題

首先介紹自己，并且問了使用過的算法、模型、相關的概念；python基礎概念、常用代碼；算法題。待遇方面，聽說工作氛圍不錯，不會996。面試官都很客氣。

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郵箱投遞簡歷--筆試--面試
筆試內容：依據EXCEL數據制作PPT，難度感覺較大。此部分比較考察business sense以及PPT制作（建議平時多看商業報告，學習專業PPT的制作，比如說banner,chart,notes的具體寫法）
面試：（以為是一對一的manager面試，結果整個組的小姐姐們都過來啦哈哈）
面試比較常規，面試官細致詢問以往實習經歷的內容，這部分需要好好準備，有條理的闡述出來。

尼爾森（nielsen）零售&電商消費者洞察實習生面試題

1.以往做過的市場研究的具體內容包含哪些？
2.對市場研究有關工作感受如何？
3.某一日常消費品的購買渠道有哪些？消費者群體有何區別？
4.對尼爾森的基本了解？
Manager面會問一些比較專業的問題，所以最好要做提前準備，知道了解一些市場研究有關的工作（消費者群體的偏好、劃分方式、購買渠道等）；其次在面試過程中有條例的表達也相當重要，避免無組織的嗶哩啪啦（哈哈
加油！祝好運！

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最開始是群面，部門老板給大家介紹了一下產品做什么，也問了一些business問題大家自己舉手發言，但其實這部分應該不參與測評。接著team開始做筆試，python或者R或者C++都可以選，選擇題+一道leetcode算法的easy題。做完之后當場就打分，之后一對一的和team內部的成員面試。問一些統計分布的題目，不難。面完成員會和這個team的老板面一下，隨便聊了一下。之后回家等通知，接到電話二面。

尼爾森（nielsen）數據科學家面試題

部門有10個人是上半年生日，問第11個人在下半年生日的概率。
normal distribution mean 和 variance 畫圖。
sampling method？
你還有什么問題要問我們？

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早上投了簡歷，下午就收到了面試通知，說第二天一大早就要面試。
面試是三個部分，第一部分是數學題，30min有10道題，全英，對于文科生來說比較困難。
第二部分測試圖表和excel制作和應用
第三部分是面試，展示第二部分的制作過程+常規面試

尼爾森（nielsen）媒介研究專員面試題

Agenda:
9:30am - 10:00am: numerical test (an electronic calculator will be needed)
10:00am - 10:10am: numerical test scoring, the candidates who passes the test will be enrolled to the next round
10:10am - 10:50am: Charting test & Excel test (please bring in your laptop to the office)
11:00am - 12:30pm: face-to-face interview

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一個小姐姐面的，因為沒有什么實習，做自我介紹后主要問了簡歷里在校園的項目經歷，我主要講了一個保險公司房產保險的定價案例。基本沒有被打斷，后面被問到python怎么樣，可以出勤幾個月幾天。后面會通知結果和可能安排接下來的面試。

尼爾森（nielsen）管理咨詢面試題

我看你本科期間學習過機器學習的過程，現在有什么項目經歷嗎？
答：最近都沒有做過了，當時學習的時候用SAS做過一個交通相關的項目，當時做了BP神經網絡的一個模型，時間太久記不太清楚了，后面基本沒有用過。
看到你實習經歷里用的R、MATLAB，我們需要PYTHON，你PYTHON水平怎么樣？
基本的會一些，比如之前說的那個項目用PYTHON做過提取數據，前期時序數據處理的問題。

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