先是自我介紹，針對項(xiàng)目進(jìn)行提問，比如的項(xiàng)目是關(guān)于路徑規(guī)劃問題，面試官會問這個是用的什么算法，怎么實(shí)現(xiàn)的，遇到了哪些問題；還有一個是分析問題，面試官沒聽懂，我又解釋了一番，但是面試官還是不滿意，可能不對口吧。

順豐科技數(shù)據(jù)分析師面試題

1.自我介紹，2.為什么選擇順豐，3.項(xiàng)目中路徑規(guī)劃是如何實(shí)現(xiàn)的，你的改進(jìn)有什么弊端么，4.用戶流失如何預(yù)測，你有什么干預(yù)的措施，5.集成學(xué)習(xí)知不知道，介紹一下，說了boosting和bagging，6.大數(shù)據(jù)相關(guān)的了解嘛，不是很了解，然后問mapreduce，7.問了不了解機(jī)器學(xué)習(xí)的東西，然后問了一個決策樹，(id3,c4.5,cart樹之類的)，給講講，知不知道交叉熵，基尼系數(shù)怎么算

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其實(shí)整個過程還是蠻輕松的，面試官提出的問題不是很多，主要都是圍繞簡歷來提問，所以一定要掌握簡歷中所寫的內(nèi)容

順豐科技數(shù)據(jù)分析師面試題

1.箱線圖的畫法
2.數(shù)據(jù)傾斜的處理方法
3.hive的大致原理
4.xgboost的大致原理
5.平常學(xué)習(xí)的途徑

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通過校園招聘申請，然后測評筆試到面試。面試有三面，一站式在一個大廳里面， 一面技術(shù)，二面技術(shù)，三面hr等。樓主一面掛，問了很多機(jī)器學(xué)習(xí)的具體算法內(nèi)容，但是本人對此涉獵也不會很深，所以就掛了

順豐科技數(shù)據(jù)分析與挖掘面試題

問題包括，1、隨機(jī)深林和baggng區(qū)別，決策樹各個算法的區(qū)別，手寫，然后就是特征選擇，最后手寫一個sql題目，也不是很難的那種

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