首先是培訓部經理和我電話面試了一個多小時，然后問了我一些專業方面的問題，比如說ct 的基本構成，x線產生的原理等，然后根據我的簡歷發散性的問了一些問題，比如說我說我是班上的心理委員，他就會問我平時心理委員的職責是哪些，我覺得主要是要能夠放得開。然后第二天接到了線下面試邀請。
我周六去的，是人事部的hr和部門經理已經面的我，首先讓我做了技術性的幾個題目（很難，我正確率20%，但是不影響）然后讓我自我介紹然后部門經理問了我很多專業上的問題，比如實習中遇到的一些難處，和書本不一樣的地方。
然后人事部hr問了我很多關于性格，興趣愛好，以及優缺點，的問題。然后就讓我走了

1,簡述x線的產生原理
2，空間分辨率和密度分辨率的區別和聯系
3，x線觀察心臟可以觀察哪些結構
4，公司哪種人你最不喜歡
5，如果老板讓你做你不喜歡做的事，你會怎么辦
6，說說自己的優缺點

在遞交網上申請后，收到筆試鏈接和群面鏈接。
我們這一組群面同學大概有8-10人，加上面試官共有14-15人。分下來一個case，無領導小組討論20min，將現場同學隨機分為兩個組，每個組討論的時候分別有2-3名面試官旁聽。結束后兩個小組由reporter進行報告，后可以向對方組提出問題，時間總共進行1.5小時。

針對case的一些問題
對各組表現較為突出的同學進行提問，其次還對表現并不突出的同學提問，詢問他們對本場群面結果的看法，有一點點壓力面。
有英語提問

根據簡歷來問問題，總體感覺還不錯，問的問題也比較基礎，面試官很和善，體驗還不錯。先是自我介紹，接下來問項目，有項目背景，為什么做這個東西，以及我所遇到的問題。

1.技術面
1 自我介紹
2 對于兩個項目簡單介紹一下他的背景，以及你所做的工作（為什么要用Hardy空間，和傅里葉又怎么扯上關系的？）
3.最優化算法講一兩個你會算法
4.Python會嗎 c++會嗎
5.深度學習里面你現在可以了解幾個算法，可以介紹下嗎？
6.對他們公司和崗位的理解（提前了解他的工作職責很重要）
7.對他們公司進行提問。
8.我回答的涉及到EM算法，（最優化算法中的）梯度下降法，用C實現支持向量機，fisher判別器 主要會MATLAB， Python會一些.

一共三次面試
一面，電話面，主要問了下項目，了解了下個人求職意向，十幾分鐘
二面，技術面，針對項目發散延伸，問了很多細節，面試官很好，40分鐘
三面，hr面，主要問個人家庭情況、性格、學生期間經歷等

1、項目都是自己獨立完成的嗎
2、常用接收機的架構，會設計嗎
3、天線隔離度和濾波器抑制度的關系
4、低噪放如何實現寬帶放大，難點在哪
5、用什么仿真軟件，幾個軟件的優勢和區別

1面 電話面試 30min
1、自我介紹
2、yolo中正樣本和負樣本如何定義的
3、如何提高模型的泛化能力
準備項目PPT 問一些深度學習 視覺 機器學習的基礎知識 coding
主要是針對簡歷中的項目具體問，精確到每一步為什么這么做

C++中，指針和引用
如何解決長尾分布（數據不平衡）
concat和add區別 各自使用場合
Transformer中為何使用多頭
LN和BN的區別 為何Transformer中使用LN
sift和surf區分 各自定義作用我項目中為何用surf
講講K means 聚類算法
Python中reshape和transpose的區別

一面直接給了視頻面試，主要問關于軟件開發的問題，偏向操作系統，數據結構方面以及C++編程相關問題，包括sql相關概念，程序內存分配模型，static關鍵字作用等相關知識。

1.static關鍵字作用
2.sql包括哪些容器，vector的原理是什么
3.你對類與對象的編程有什么看法，什么是封裝繼承多態
4.程序內存分配模型是什么，什么是堆棧
5.順序表和鏈表的區別
最后現場手撕代碼要求寫一個檢查鏈表中是否存在環程序，很經典的編程題網上都有相關答案。