總共三輪技術面，整體的體驗都還不錯，面試官都比較nice，已互動交流式為主，一面是同職級的，二面是leader，三面是部門技術負責人(好像是總監)，每一輪大概1小時左右，最后總監聊的稍微多一點，整體時間間隔大概2周。

滴滴打車數據挖掘算法工程師面試題

一面：
1、介紹自己
2、為什么要換工作
3、介紹項目1的背景和細節
4、介紹一個機器學習算法，LR
auc，roc，為啥邏輯回歸是線性的

5、概率問題，撲克牌
6、看一段論文，然后問一下講了什么
7、如何看待打車難的問題
8、滴滴那邊數據量沒那么多，希望是用技術解決問題還是希望搞高逼格模型算法
9、寫代碼，二分查找，找到第一個出現的下標，否則返回-1

二面：
基本就是在交流項目，沒有寫代碼

三面：
總監也是聊了一下項目，還有目前他們在做的事和想做的事，問了一下個人的一個職業規劃，然后做了一道數學題，y=x^2+|a|x 的極值，要求 結果不包含a好像是

hr面：
問離職原因，期望薪資，還有各種愛好什么的，以及過往的工作內容和經歷

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問的還是比較基礎，但是奈何我準備的時間不久，好多基礎問題都沒答上來，不過面試官人很nice，這次體驗還是很好的。整個過程面試官給人的感覺很專業很棒，也提出了很多寶貴的建議。

滴滴打車WEB前端工程師面試題

自我介紹
項目介紹、難點介紹
做了哪些優化
分包怎么分的，分完之后優化了什么
依賴用了 cdn 之后主要優化了什么
介紹下懶加載
登錄怎么做的
url 到界面
http2 一次最多能發幾個請求
介紹下宏任務微任務
講講事件循環
webpack 有哪些 loader
webpack 主要作用是什么
webpack HMR TreeShaking 原理
vite 和 webpack 的區別
vite 兼容性如何
vite 為什么依賴 esm
vue3 diff 算法
vue3 diff 算法的時間復雜度是多少
vue3 雙向綁定原理
vue2 vue3 響應式原理區別、vue2 響應式有什么缺點
js 數組有哪些方法

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1.手撕算法（兩道題一個中等難度，一個簡單難度）
2.項目問題（掛在了項目，背了一個月的八股文沒用上）
兩個項目：
一個是scray的爬蟲項目
一個是springboot的刷題后端項目

滴滴打車JAVA工程師面試題

面試首先是手撕算法，一個是判斷一個樹的左右子樹深度不超過1，一個是判斷字符串a是否在字符串b中出現。兩道題都屬于較為容易，但是因為本身非科班的原因沒打算過大廠面試，只想積累一些面試經驗，算法這塊就直接說不會，不浪費時間了（平時力扣積分1600確實是不想仔細想了）。然后是面試官就問了問項目，一個是python的scrapy項目，問了問幾個模塊實現的細節，又問了做沒做分布式，框架多線程的實現是怎么實現的，這個也沒答上。然后是java的一個刷題的后端項目，講了講表結構，rediession鎖，看門狗機制，最后問怎么維持登錄（這里用了人人框架，沒咋管登錄），也沒答上，然后就涼了，面試官建議把項目的細節弄清楚，只會用是不行的，5min后收到感謝信。

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部門面試官十分專業，因此了解崗位的必備技能，以及自我優缺點、自身過往經歷中的具體細節十分重要。

滴滴打車數據運營面試題

我的缺點?
具體技能上的：由于一些數據處理數據分析方面的知識缺乏較多的運用場景，所以停留在更理論的層面，需要通過現實工作中遇到的具體問題不斷學習和強化。
思維層面上的：行動力比較強，領導、老師交付的任務，或者自己想到必須要去做的事情，會馬上付諸行動，但很多時候缺乏更高層面上的戰略規劃，即缺乏正確的宏觀視角去理性分析風險與回報。學習上，我之前發現自己在數據分析方面的技能非常空缺，所以下定決心立刻找各種資料花大量時間去學習和練習，但是學校的課業也非常重，我沒有合理預估自己的能力，進行精準的規劃，導致自己兩個方面都學習的非常吃力。
為什么來互聯網？（可能會問）
--發展迅速、工作靈活，可以激發自己更多的潛能、最大的發揮自己的學習能力
--不想淪為大多傳統企業中毫無意義的加班工具，可以拼但希望能創造價值
對運營的理解？（會比較詳細的題問溝通）
節奏大師--找到恰當的增長節奏（策略--拉新、激活、留存、轉化）
通過用戶、內容、品牌等運營方式，傳遞產品價值、打造內容生態、創造新玩法，將產品和用戶更好的連接，達到產品的最終目的。
增長黑客--以數據驅動營銷、以市場指導產品，通過技術手段貫徹增長目標。（數據--AB測試和數據敏捷分析、人性、需求、技術）
傳統--渠道運營；現代--用戶劃分、數據驅動、匹配不同運營策略。
我的問題：司和領導對這個崗位有什么樣具體的期望？

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1. 簡歷介紹（問了學校相關信息），深度問了當時正在實習的公司的實習項目，我所做的工作之類的。
2. 寫sql（簡單的查詢，合并）一般數量在3個左右，難度依次增加。涉及的內容有order by, join, limit offset, year(), concat() ....
3 問了一下統計問題， 例如TP TF ROC之類的,也問了一下機器學習算法，以自己的語言給不會的人介紹一個算法。 （此處最好舉例說明）
4 問了一下意向，以及對業務的了解。
5 HR介紹了部門。問是否感興趣。
6 為什么換工作

滴滴打車數據分析面試題

1 請介紹一下自己
2 你之前做的什么項目，現在在xx做的什么工作
3 介紹一下你之前的項目吧
4 下面我們來寫幾個SQL
5 你為什么想要換工作
6 你對安全基礎有什么理解
7 如果我現在不會統計學，也不會算法， 你能給我介紹一個算法嗎？什么都可以，但是要讓我能理解
8 你說你項目中ROC什么很重要。重要在哪里，什么時候使用acc什么時候使用roc呢？ TF TP都是什么，有什么關系。

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全流程，一個群面，兩個單面（其他地區不同的還有三次群面）
群面一共多小時，50%通過率。
群面題：
1.15分鐘閱讀材料個人陳述，材料是關于發展海外網文app的。陳述要點有：選擇推廣的文學題材、口號、及推廣方案（其他地區基本是討論自動駕駛需求的商業模式）
2.25分鐘小組討論出推廣方案，要求提高用戶轉化率，板書并選出一名同學總結
3.小組共享2分鐘補充
4.面試官挑人問問題，問題包括：
（1）表現最好及最不好的人及理由
（2)討論中被大家遺忘放棄的點
（3）拓展問題

單面第一次1v1,單面第二次1v2

這三個環節中哪個環節沒有通過，就會告知你‘等通知’就可以走人了

滴滴打車運營管培-青橙面試題

1第一類-基礎：包括簡歷、實習、項目及寶潔八大問。都是行為類
2第二類-邏輯：費米估算問題，考察邏輯和應變，如估算高鐵一天客運量、日單量、估算一棟樓的重量等
3第三類-運營：考察給出方案的能力，如簡述三個成功的營銷方案，如果要把滴滴的訂單翻倍你會怎么做之類的。

備注：二三類問題，專業和實習不相關的同學會被問到。專業實習對口的話一般只有第一類。樓主實習和專業完全不對口，沒有準備運營相關問題，掛在一面，所以并不知道接下來1v2問了什么。共勉~

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