先自我介紹,面試官針對(duì)簡(jiǎn)歷提出一些項(xiàng)目的問題,針對(duì)項(xiàng)目具體的點(diǎn)進(jìn)行詢問,問了一些數(shù)學(xué)的題目。一些傳統(tǒng)的算法的理解
面試官問的面試題: 1.介紹了一下項(xiàng)目中用到的目標(biāo)檢測(cè)Faster rcnn的具體介紹。rpn是怎么產(chǎn)生候選區(qū)域的?
2.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,自己做了哪些調(diào)整?
3.介紹了一下cnn,介紹一個(gè)平移不變性。
4. ReLU激活函數(shù)的作用?
5、多分類怎么度量訓(xùn)練的結(jié)果,mAP代表的是什么,還有其他的評(píng)價(jià)指標(biāo)嗎?說(shuō)了ROC曲線。
6. 簡(jiǎn)述一下邏輯回歸,寫一下邏輯回歸的損失函數(shù)。
然后問,邏輯回歸的輸入,比如給定是否出門,給定一個(gè)天氣:有三個(gè)值:晴天、陰天、下雨。怎么把這個(gè)作為邏輯回歸的輸入?(怎么把文本處理成向量?)
7. 出了一道數(shù)學(xué)題,一個(gè)一維的向量β;兩個(gè)n維的向量x,y;求:。
8. 求1-10000之間的質(zhì)數(shù),寫了個(gè)小程序,問時(shí)間復(fù)雜度,可以怎么優(yōu)化?
9. 問對(duì)樹有沒有了解,大概說(shuō)了一下決策樹,還有隨機(jī)森林,說(shuō)隨機(jī)森林可以一定程度的避免過擬合,問背后的原理?
10. 邏輯回歸和決策樹的區(qū)別
11. 問了解GBDT算法嗎?