首先深挖簡歷，每一步都會問到，然后說明每一步所起到作用，簡歷問完，會問一些機器學習算法，例如支持向量機，決策樹，Xgboost,lightGBM等常用算法，還提到了深度學習中損失函數(shù)有哪幾種。最后會問一些linux常用的操作命令。

南京烽火星空通信發(fā)展有限公司bi數(shù)據(jù)分析員面試題

1.深挖簡歷，簡歷上寫的基本都會問到。
2.bagging和Bossting的區(qū)別，請分點闡述一下。
3.常用的損失函數(shù)有哪幾種，例如交叉熵，均方差等等？
4.常用的linux命令，說出自己熟悉的幾種？
5.RNN和LSTM的區(qū)別？
6.常用的分類評價指標有哪些？

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問的很細節(jié)，python、sql、linux，并且有兩個根據(jù)實際場景做分析，面試對薪資、待遇做了提前的交待，因為到手薪資相對于基本薪資打了折扣，但是對家庭住址不在西安的有一定的在意

南京烽火星空通信發(fā)展有限公司商品數(shù)據(jù)分析面試題

問的很細節(jié)，python、sql、linux，并且有兩個根據(jù)實際場景做分析，面試對薪資、待遇做了提前的交待，因為到手薪資相對于基本薪資打了折扣。但是對家庭住址不在西安的有一定的在意

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整個面試分為兩輪技術面試還有一次綜合面試。技術面試主要問你關于數(shù)據(jù)分析的問題，數(shù)據(jù)庫的知識點和深度學習有關的知識點

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您為什么選擇南通的崗位，你的性格怎么樣，對于機器學習了解多少，你家里人支持嗎，你覺得最困難的一件事是什么，你期望的薪資多少

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