面試官遲到了幾分鐘，上來先介紹崗位，說目前hc沒有定，不知道我會被分到哪個組
接下來就是自我介紹，我提到之前在騰訊海外調研全職實習的三個參與程度很深的研究項目。但是面試官反倒問了我兩年前做的兼職小調研（很打雜很打雜，所以公司方沒有給更多項目背景信息和落地性的跟進信息，他還反問“這就完了？”）。
還問了一個小小的案頭研究（只寫了10頁ppt的那種），問我“國外音樂消費習慣和國內消費習慣的區別”，“中國的粉絲和國外的粉絲有什么區別”（這個題我說粉絲的行為根據其追星的流派有較大差異，例如K-pop、Western這種維度，消費內容、心理需求、互動行為有較大差異，但從國籍和地區的差異暫未發現）。然后就沒了，面了20min，真是無語
另外，之前是做海外調研的，沒有調研中國市場，作為用研人，真的很不習慣無中生有的揣測消費者。

1.自我介紹
2.你玩什么游戲
3.王者什么段位？原神探索度多少？
4.介紹打雜的小調研
5.案頭研究中，國外音樂消費習慣和國內消費習慣的區別？
6.中國的粉絲和國外的粉絲的區別？

我投遞的崗位是S3人力資源分析型，騰訊的分析型人力崗面試難度比較大，其一在于公司希望HR兼備產品視角，因此前兩輪面試較高頻率會用產品題進行考察，!需要在面試前預先了解并搭建起基礎的思維框架;其二在于現場壓力大&時間線緊湊。
集體面試本質上屬于個人展示，流程為:7人一組，共15分鐘思考+形成方案，接著按順序每人3分鐘輸出各自方案，最后面試官點名請同學對其他人的方案進行質疑問答

初試和“集體面試”是綁定的。一般集體面試通過后24h內進行pre匯報，通常是對集體面試題進行細化與完整化。所以千萬要記得把題目記住..面試郵件中不會再發布上一輪試題。我們集體面試里有3個人進入到這個環節，每人15分鐘時間匯報自己的方案，然后互相提問答辯，最后面試官會再針對有問題的方案進行提問。HR問了三個問題:1.英語水平及分數 2.目前是否拿到其他公司offer 3.是否接受城市的調劑

昨天進行了漢得的技術面，面的是Java崗，面試之前有發短信說要準備過往的項目展示給面試官看。。。周日聯系我約周一面試，因為沒時間，我說換成別的時間段都可以，話說周二接到面試通知挺突然，他們提前半小時給我打了電話沒接到，后來看到郵件才發現，距離面試開始就剩下十分鐘了，為了不錯過這難得的機會我就硬面了，哈哈哈。
面試是用騰訊視頻，時間大概五十分鐘，面試官那邊不開攝像頭，自己得開。面試開始的時候面試官會讓你分享桌面，可能還想看你運行項目，我沒把代碼配好。。。因為以前寫過小程序，最近一個修改過的代碼可以存到上面，然后我點開了，加載它的時候卡住了。。。面試官就開始問我一些別的技術問題，主要包括Java，數據庫，計網，問了一個數據結構。

三種集合類是怎么實現的
ArrayList和LinkedList
接口和抽象類
反射機制
如何實現線程安全
強克隆和淺克隆
IO是怎樣的

我直接在官網上投的簡歷，校園招聘面試是在騰訊會議上。
只有一個面試官，一開始他在介紹部門的信息以及部門的職責，以及工作的地方。
問了計算機網絡的知識，都是問的都是八股文的東西，然后就出了一道編程題，讓你現場些代碼。我面的不好，應該是沒有希望了，感覺他們也不想招，就是聽敷衍的，

第一個問題是自我介紹一下
第二個問題是你為什么要投測試崗，為什么不是算法
第三個問題是你應該了解TCP/IP協議吧，介紹一下
第四個問題是TCP的三次握手和四次揮手的工作流程
第五個問題是TCP的四次揮手的第二第三次是誰給誰發，目的是什么
第六個問題是TCP的四次揮手的第三第四間隔多久，為什么
然后就給了一道算法題
題目大概是寫一個函數，輸入是一個有序的二維數組，給定一個數字，判斷是否在數組中。

整個過程歷時一小時，面試官人很nice，開始就讓簡單的自我介紹一下，然后開始問以后的打算，玩過什么游戲等，因為他是游戲開發這個部門的。然后介紹了一下項目，就開始直接讓我分享屏幕直接他出題讓我敲算法了。

1.簡單的自我介紹一下
2.家是哪里的，以后傾向于在哪個城市工作，為什么
大學在這里讀的，研究生也是，對這個環境比較熟悉。其次，現在還年輕，還敢拼敢闖，希望能夠在一個更加朝氣蓬勃的環境下歷練幾年。
3.你投的哪個崗位，你知道現在應聘的哪個崗位嗎？
投的后臺開發，撈到測試開發，游戲相關。
4.介紹一下你對游戲的認識，玩過哪些游戲，所以你是不排斥的對嗎
我長著一副不玩游戲的樣子嗎哈哈，
我完全不玩游戲還扯著說初中玩4399小游戲，高中玩的比較少，大學的話玩了吃雞和王者。但比較菜。接著又說了游戲對我來說意味著什么，又開始扯了，說游戲對我來說不僅是作為消遣的一種方式，也能幫助我進行社交（其實并沒有！?。嗟呐c別人進行交流。
5.介紹一下你的畢業設計吧
6.1做一道題，要打開eclipse的過程中，太卡了，就對面試官說，可能是因為在跑模型，CPU占用率太高了，面試官就說讓我關一下。在關的過程中，說讓我介紹一下這個模型，我就巴拉巴拉介紹了很多實體鏈接的東西。（面試官告訴我簡歷上可以把這個寫上去，比介紹畢業設計好多了哈哈）
6.2這道題，有一堆積木，分別由不同的高度。要求把他們分成兩列，要求高度差最小，個數不能相差1.
（排序，然后交叉放置）
面試官說你給我的感覺是還沒刷夠100題O(∩_∩)O哈哈~

由于是提前批，沒有小組面，直接初面
一共三輪面試
初面（40min)
復面（40min）
hr面（15min)

常規自我介紹
學校學了哪些課程，大致介紹一下
自己選一個最拿手的項目大致講一下項目內容、自己的角色工作以及遇到的困難和解決方法
開始深挖項目（面試官真的超級資深和專業，大家一定要詳細回顧項目內容?。?br>如果讓你現在重新做一遍這個項目，你有什么可以改進的地方（簡歷上的項目一定要復盤?。?br>為什么項目里的隨機森林算法比其他算法優越？隨機森林算法原理？
隨機森林算法中的樣本是有放回抽樣還是無放回抽樣？特征值呢？（這個問題瞬間懵了，樓主只記得樣本是有放回，但特征值真的忘了，于是說也是有放回抽樣。面試完趕緊復習，發現特征值是無放回，常理思考特征值有放回抽樣怎么生成決策樹嘛，樓主面試時真的太懵了超級后悔，還好后面還是過了）
為什么隨機森林的樣本是有放回抽樣？無放回不好嗎？（這個問題也真的把我問懵了，樓主當時就本能覺得因為有些樣本點可能比較重要所以希望能重復抽到，但面試完查了好多資料發現是可以減小方差，類似bootstrap算法）
查準率和查全率的考察
ROC曲線和AUC值的原理
AUC值一定越大越好嗎？有沒有反例？（在面試官的提示下說了當樣本極度不均衡時AUC也許很大，但并不代表效果好）
圖算法的考察，社區挖掘的知識